通用电气引入新的分析技术推动电网运营
美国：通用电气宣布推出三种新的电网分析技术，将专业领域知识与人工智能(AI)和机器学习(ML)相结合，以应对电网运营所带来的挑战。
新的技术组合采用了输电和配电网络中的数据，来帮助实现高效率运营的目标，其中包括风暴预测（系统）、网络连接算法和有效惯性分析技术。
风暴预测（系统）利用高分辨率天气预报、停电历史、机组响应和地理信息系统(GIS)的数据，准确预测风暴的影响，并在预报天气来临前，派出应对人员并启用相应设备。
通用电气的网络连接算法采用GIS和其他操作系统数据来检测、提出并纠正普遍性的错误。有了更好的数据，电力公司可以更有效地进行人员调度，减少停电恢复时间，避免向客户发送错误的停电通知。
有效惯性分析技术增强了输电系统运行时的可视性。GE的有效惯性分析技术采用ML法来帮助测量及预测系统惯性，使电网更加稳定。
新的电网分析通过通用电气的通用数字能源数据结构进行连接。在一个安全、可扩展和用户交界友好的平台上进行数据统一可以提高效率，允许存储在一个位置的数据被能源产业链（从生产到消费）中的许多解决方案利用。
来源：Inside Big Dana
美国：通用电气宣布推出三种新的电网分析技术，将专业领域知识与人工智能(AI)和机器学习(ML)相结合，以应对电网运营所带来的挑战。